Associer Andon Lights et analyse de données

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Description

Les Andon Lights sont des colonnes lumineuses habituellement utilisées pour piloter l’état des machines de production.

Il est dans une première étape, intéressant d’avoir un relevé dynamique des états des colonnes lumineuses dans une base de données.

une solution simple est par exemple la solution Smart Monitor de Werma.

Une seconde étape est de paramétrer les exports de données pour remonter les données des machines dans les indicateurs quotidiens de pilotage de la production.

Une troisième étape est de mettre des colonnes lumineuses sur les réunions SQCDP pour remonter en direct l’état des besoins des différentes équipes de production et faire appel aux fonctions supports associées (sécurité, qualité,  équipe technique, équipe de planification…)

Une troisième étape est d’associer des colonnes lumineuses aux analyses de données quotidiennes et d’intégrer dans les indicateurs clés, la mise à disposition des fichiers de pilotage auprès du terrain.

 

Les andon lights sont généralement utilisés dans les chaînes de production pour indiquer l’état de la production et signaler tout problème. Ils peuvent être utilisés pour différents types de problèmes, tels que des retards de production, des problèmes de qualité ou des pannes de machine.

Les andon lights peuvent être associés aux analyses de données pour aider à identifier les causes des problèmes signalés par les lumières et à trouver des solutions pour les résoudre. Par exemple, en collectant et en analysant des données sur les retards de production, il peut être possible de déterminer la cause de ces retards et de mettre en place des mesures pour les éviter à l’avenir. De même, en analysant les données sur les problèmes de qualité, il peut être possible de déterminer les causes de ces problèmes et de mettre en place des mesures pour améliorer la qualité de la production.

En résumé, les andon lights peuvent être associés aux analyses de données pour aider à comprendre les problèmes de production et à trouver des solutions pour les résoudre, afin d’améliorer l’efficacité et la qualité de la production.

 

 

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