Descripción

Tesauro Científico de datos

Definición

• Científico de datos: Persona responsable de analizar e interpretar datos digitales complejos, como las estadísticas de uso de los productos de una empresa, con el fin de ayudar en la toma de decisiones y la planificación estratégica.

Ortografías alternativas

• Analista de datos
• Analista de inteligencia empresarial

Sinónimos

• Ingeniero de datos: Se centra más en la infraestructura y la arquitectura que permiten el análisis de datos.
• Estadístico: Se especializa en la modelización matemática y el análisis estadístico de los datos.
• Ingeniero de aprendizaje automático: Diseña y desarrolla modelos de aprendizaje automático para automatizar tareas predictivas.
• Analista cuantitativo: Aplica modelos matemáticos complejos para resolver problemas financieros y de gestión de riesgos.
• Analista empresarial: Utiliza datos para hacer sugerencias concretas sobre mejoras y estrategias empresariales.

Enlaces funcionales

• Departamento de TI: Colabora para gestionar el almacenamiento de datos y garantizar una infraestructura de datos sólida.
• Departamento de marketing: Proporciona información para optimizar las estrategias de marketing y la captación de clientes.
• Departamento de Operaciones: Analiza los datos operativos para mejorar la eficiencia y reducir los costes.
• Departamento de Finanzas: Asiste en la previsión, la elaboración de presupuestos y el análisis financiero a través del conocimiento de los datos.
• Departamento de Recursos Humanos: Utiliza el análisis de datos para mejorar la adquisición de talentos y la planificación de la plantilla.
• Desarrollo de productos: Contribuye a la innovación y el desarrollo de productos mediante el análisis predictivo y el conocimiento de los datos de los clientes.
• Atención al cliente: Mejora la prestación de servicios y la satisfacción del cliente a través de la analítica.

Enlaces jerárquicos

• Depende de: Director de Datos o Director de Análisis – Gestiona la estrategia general de datos y el marco analítico.
• Supervisa a: Científicos de datos junior, Analistas de datos – Supervisa el trabajo de los profesionales de datos con menos experiencia.
• Interactúa con: Partes interesadas de toda la empresa – Colabora con varios departamentos para apoyar la toma de decisiones basada en datos.

Habilidades y competencias

• Análisis estadístico avanzado: Competencia en el uso de técnicas estadísticas para analizar conjuntos de datos.
• Aprendizaje automático: Aplica algoritmos y modelos estadísticos para desarrollar sistemas que realicen tareas específicas sin instrucciones explícitas.
• Manipulación de datos: Destreza en la transformación y preparación de datos para facilitar su análisis.
• Dominio de la programación: Experiencia en lenguajes de programación como Python, R o SQL.
• Visualización de datos: Crea visuales intuitivos para comunicar las conclusiones con eficacia.
• Resolución de problemas: Identifica, analiza e interpreta tendencias o patrones en conjuntos de datos complejos.
• Comunicación: Comunica de forma clara y eficaz perspectivas cuantitativas complejas a partes interesadas no técnicas.
• Pensamiento crítico: Utiliza la lógica y el razonamiento para identificar los puntos fuertes y débiles de soluciones, conclusiones o enfoques alternativos a los problemas.

Herramientas y tecnologías

• Python, R: Lenguajes de programación principales utilizados para el análisis de datos.
• SQL: Utilizados para gestionar y manipular bases de datos.
• Hadoop, Spark: Herramientas para manejar el procesamiento de datos a gran escala.
• Tableau, Power BI: Software para crear visualizaciones de datos.

Términos reglamentarios y de seguridad

• Privacidad de datos: Se adhiere a normas legales como GDPR para proteger los datos personales.
• Seguridad de los datos: Aplica medidas de seguridad para proteger la integridad de los datos y evitar infracciones.
• Directrices éticas: Sigue directrices éticas en la recopilación, el análisis y el uso de los datos para evitar el uso indebido de la información.
• Cumplimiento normativo: Garantiza que todas las prácticas relativas a los datos cumplen las normativas pertinentes del sector.

Palabras similares y relacionadas

• Big Data: El gran volumen de datos que las empresas recopilan a diario y que requiere técnicas de análisis específicas.
• Análisis predictivo: El uso de datos, algoritmos estadísticos y técnicas de aprendizaje automático para identificar la probabilidad de resultados futuros.
• Minería de datos: El proceso de descubrir patrones y conocimientos a partir de grandes conjuntos de datos.
• Inteligencia artificial: Amplia área de la informática que se ocupa de construir máquinas inteligentes capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana.
• Inteligencia empresarial: Las estrategias y tecnologías utilizadas por las empresas para el análisis de la información empresarial.